Qu'est-ce que FSRS ?
FSRS signifie Free Spaced Repetition Scheduler : un planificateur de répétition espacée libre et open-source. Concrètement, c'est un algorithme qui regarde ton historique de réponses et prédit, pour chaque carte, la date à laquelle tu es sur le point de l'oublier — puis programme la révision juste avant ce moment.
Il est aujourd'hui la référence dans les communautés les plus exigeantes de la mémorisation, et il est intégré nativement aux principaux outils de flashcards, dont Anki. Ce n'est pas une méthode maison : c'est un projet collaboratif, documenté et vérifiable.
Comment ça marche : trois variables
FSRS repose sur un modèle appelé DSR, qui décrit l'état de chaque carte dans ta mémoire à l'aide de trois grandeurs :
- Difficulté — à quel point cette carte est dure pour toi. Une carte que tu rates souvent est jugée plus difficile.
- Stabilité — combien de temps le souvenir tient avant de s'estomper. Plus tu réussis, plus la stabilité augmente et plus les intervalles s'allongent.
- Récupérabilité — la probabilité que tu retrouves la réponse à un instant donné. FSRS déclenche la révision quand cette probabilité descend vers le seuil que tu vises (souvent 90 %).
À chaque réponse que tu donnes, ces trois valeurs sont mises à jour, et la prochaine date de révision est recalculée. Rien à régler à la main : l'algorithme apprend de tes propres résultats.
FSRS vs SM-2 : quelle différence ?
Pendant des décennies, la plupart des applications ont utilisé SM-2, un algorithme créé par le chercheur Piotr Woźniak en 1987. SM-2 fonctionne, mais il applique des règles fixes et un simple « facteur de facilité » par carte, identique pour tout le monde.
FSRS va plus loin : il ajuste ses paramètres à ta façon de mémoriser, à partir de tes réponses réelles. Résultat mesuré par les études de la communauté : pour un même niveau de rétention, on obtient généralement 20 à 30 % de révisions en moins qu'avec SM-2. Autrement dit, moins de temps perdu sur ce que tu connais déjà.
Pourquoi c'est important pour toi
- Tu ne révises pas trop tôt (perte de temps) ni trop tard (tu as déjà oublié) : chaque rappel tombe au bon moment.
- Le planning s'adapte à chaque carte : les notions faciles reviennent rarement, les difficiles plus souvent.
- Tu obtiens la meilleure rétention pour le moins d'efforts — l'objectif même de la répétition espacée.
FSRS dans Memnos
Memnos utilise FSRS par défaut, sans configuration. Tu colles ton cours ou génères tes cartes, tu réponds honnêtement, et Memnos programme chaque rappel pour toi. Pas de facteurs à régler, pas de paramètres obscurs : l'algorithme travaille en arrière-plan.
À retenir
FSRS est un algorithme open-source qui calcule le meilleur moment pour réviser chaque carte, à partir de tes propres réponses. Plus précis que l'ancien SM-2, il réduit nettement le nombre de révisions pour une même mémorisation. Dans Memnos, il est activé d'office.
Questions fréquentes
FSRS, est-ce compliqué à utiliser ?
Non. La complexité est dans l'algorithme, pas dans l'usage. Tu réponds à tes cartes, l'algorithme fait le reste. Dans Memnos, il n'y a rien à paramétrer.
FSRS remplace-t-il SM-2 ?
C'est son successeur moderne. SM-2 reste correct, mais FSRS est plus précis parce qu'il s'adapte à ta mémoire plutôt que d'appliquer des règles fixes.
Ai-je besoin de beaucoup de données pour que FSRS soit utile ?
Il fonctionne dès le départ avec des valeurs par défaut solides, et devient de plus en plus juste à mesure que tu révises.
Essaie FSRS sans rien configurer
Colle un cours, réponds à tes cartes, laisse Memnos planifier les rappels. Sans compte, en français.
Essayer sans compte